大數據（英語：Big data，中國大陸、香港作大數據，台灣作巨量資料），指傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或複雜的數據集[1]。
從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數據統計方法的發展。大數據並沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發生的事情。因此，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步，發佈新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大數據分析在現代研究中越來越突出。[2][3]
大數據的應用範例包括大科學、RFID、感測裝置網絡、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會資料分析[4]、互聯網檔案處理、製作互聯網搜尋引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療大數據，社交網絡、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等[5]。
相關條目
參考文獻
- ↑ Kusnetzky, Dan. What is "Big Data?". ZDNet. [2015-12-07].
- ↑ Li, Rita Yi Man. Have Housing Prices Gone with the Smelly Wind? Big Data Analysis on Landfill in Hong Kong, Sustainability 2018, 10(2), 341; doi:10.3390/su10020341. MDPI. [2018-03-18].
- ↑ MIKE2.0, Big Data Definition. [2015-12-07].
- ↑ Erik Cambria; Dheeraj Rajagopal, Daniel Olsher, and Dipankar Das. 13. Big social data analysis. Taylor & Francis. 2013 [2015-12-08].
|booktitle=被忽略 (幫助) - ↑ Hogan, M. What is Big Data. 2013-06-20 [2018-02-18].
